Gestion de la qualité des données (DQM)

Des données de bonne qualité permettent de gagner du temps et d'économiser des ressources.

Gestion de la qualité des données (DQM)
Capacités
Analyse

Qualité des données

Étant donné que le « volume d'information double tous les deux ans1 », les données sont vraiment devenues un avantage essentiel pour assurer la croissance des activités et augmenter les parts de marché. De nombreuses sources indiquent qu'un grand pourcentage de systèmes indispensables, tels que les progiciels de gestion intégrée (systèmes PGI), les logiciels de gestion des relations avec la clientèle (CRM) et les entrepôts de données, ne peuvent pas produire tout leur potentiel en raison de données défectueuses.

Des volumes élevés de données peuvent augmenter les risques d'être confronté à des données erronées ou de faible qualité, susceptibles de porter préjudice à l'entreprise. Les données incomplètes ou incohérentes, comme des renseignements erronés sur les clients, les produits ou les finances, peuvent être source de problèmes tels que des envois postaux marketing en double, des factures impayées, des erreurs d'identification de clients et des paiements en double. Elles peuvent donc être à l'origine d'un manque à gagner, nuire aux activités et à la crédibilité de l'entreprise.

CaseWareMC Analytics Data Quality Module (DQM)

CaseWare Analytics DQM aide les entreprises à gérer efficacement leurs données en automatisant les procédures relatives à la qualité des données, afin de s'assurer que toutes les données sont exactes et complètes. La solution permet aux organisations d'intégrer directement la qualité des données à leurs activités pour servir à des actions comme la surveillance du suivi des processus opérationnels fondamentaux.

La solution transforme les données provenant de toutes les sources en quatre étapes : le profilage, l'analyse, le rapprochement et le nettoyage. Une fois que les données sont transformées, CaseWare Analytics DQM s'assure de leur qualité en tout temps en surveillant continuellement les données existantes et nouvelles au moyen de systèmes de détection précoce. CaseWare Analytics DQM permet également une approche coopérative de la qualité des données, informant de multiples personnes de l'organisation sur les problèmes de qualité des données afin qu'ils puissent être corrigés.

Avantages de la solution

  • Des données cohérentes de grande qualité

Grâce à des données fiables en permanence, leur analyse peut apporter des conseils judicieux afin de savoir comment éviter le gaspillage des bénéfices et d'améliorer les opérations de l'entreprise.

  • Une vision exacte des opérations

Pour s'assurer que des données fiables, cohérentes et rapides offrent un aperçu réel de votre entreprise à tout moment. Ce qui permet d'améliorer la prise de décision et d'augmenter le potentiel du chiffre d'affaires.

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1 IDC 2011 Digital Universe Study

 

Profilage des données

Obtenez une image complète de l'exactitude de vos données en les évaluant et en les validant d'après les normes approuvées.

Nettoyage des données

Nettoyez vos données en les normalisant, en éliminant les doublons, en validant les adresses et le géocodage afin d'éviter les erreurs de facturation, de paiement ou d'inventaire. Les données sont vérifiées d'après les règles que vous fixez, puis corrigées en conséquence.

  • La normalisation permet de corriger des données saisies non cohérentes ou sans structure.
  • L'élimination des doublons permet d'expurger les enregistrements en double.
  • La validation des adresses permet de trouver automatiquement les codes postaux au Canada et aux États-Unis, ainsi que dans plus de 240 pays.
  • Le géocodage permet de localiser l'emplacement précis d'un client ou d'un produit dans une base de données.

Surveillance continue

La planification et l'automatisation de la surveillance des données permettent de maintenir leur qualité, d'éviter de futures erreurs et d'améliorer les procédures de collecte des données qui peuvent atténuer la présence de données erronées dans le système.

Organisation des tâches de correction intégrée

Si un problème de qualité est détecté, des alertes (accompagnées de directives de résolution) sont automatiquement envoyées aux personnes compétentes pour y remédier dans l'entreprise. Le moteur d'organisation des tâches peut être entièrement configuré afin d'obtenir des processus rationalisés et de multiples niveaux d'escalade hiérarchique, de fixer des échéances, d'ajouter les pièces justificatives, etc.

 

Recoupement des données de sources multiples

  • Recoupement des données de multiples sources partageant des entités communes (clients, fournisseurs, etc.)
  • Identification, liaison ou fusion des entrées connexes
  • Consolidation des données afin d'identifier correctement les clients saisis plusieurs fois dans la base de données
  • Groupement des données similaires de sources multiples sur une personne, une famille, un foyer ou une société

Exactitude des données

  • Division des noms complets en éléments
  • Normalisation des salutations, des titres honorifiques et professionnels
  • Attribution d'un genre aux noms, basée sur les probabilités
  • Ajout de fichiers personnalisés aux noms afin de noter les différences culturelles sur les noms et les pseudonymes connus
  • La validation des adresses permet de trouver automatiquement les codes postaux au Canada et aux États-Unis, ainsi que dans plus de 240 pays
  • Détection des éléments de nom et d'adresse dans les adresses non standard

Nettoyage des données

  • Normalisation des données saisies de manière non cohérente, dont le champ est incorrect ou sans structure
  • Création d'enregistrements uniques afin d'éviter les erreurs
  • Élimination des enregistrements en double