L'IAASB aborde les difficultés liées à l'utilisation et à l'adoption de l'analyse de données

27 Septembre, 2017

Récemment, l'International Federation of Accountants (IFAC) a partagé une interview vidéo de Robert Dohrer, président du groupe de travail sur l'analyse de données de l'International Auditing and Assurance Standards Board (IAASB), et de membres de son groupe. Dans la vidéo, ils discutent du rôle de l'analyse de données dans l'audit ainsi que des avantages et difficultés associés à son utilisation et à son adoption. Voici un résumé de l'interview.

 

 

Utilisations et avantages de l'analyse de données dans l'audit

Il est reconnu que l'analyse de données permet d'améliorer la qualité de l'audit en aidant les auditeurs à mieux comprendre les opérations de l'entreprise grâce aux documents financiers. Auparavant avec l'échantillonnage, les auditeurs tiraient des conclusions à partir d'un petit échantillon de la population totale. Aujourd'hui avec l'aide de la technologie, les auditeurs peuvent prendre en compte de grandes populations de données et réaliser des analyses sur l'ensemble de ces flux, ce qui améliore leur capacité à détecter des éléments exceptionnels ou des anomalies. Grâce à une meilleure compréhension, il leur est possible de faire preuve de scepticisme professionnel pour confirmer ou réfuter le processus.

Domaines pour lesquels l'analyse de données est le plus souvent utilisée

Selon les commentaires de répondants du groupe de travail de l'IAASB, l'analyse de données est utilisée tout au long du processus d'audit et n'est pas réservée à un domaine particulier. Dans le processus d'audit et dans l'évaluation des risques, elle permet de comprendre l'entreprise. Elle sert également à évaluer les contrôles, les contrôles particulièrement automatisés, ainsi que dans les procédures de corroboration comme les données volumineuses lorsque les données internes sont liées à des données externes par l'intermédiaire de l'analyse.

Difficultés liées à la généralisation de l'analyse de données

La principale difficulté est la capture des données. Il s'agit d'un obstacle important qui retarde l'adoption de l'analyse de données. La plupart des progiciels de gestion intégrés et des systèmes de comptabilité financière peuvent rédiger des rapports, mais la plupart n'ont pas la capacité d'extraire des volumes élevés de données ou de faire les opérations nécessaires pour réaliser l'analyse. Le coût des serveurs et de la technologie indispensables pour faire fonctionner et soutenir l'analyse est plus abordable. Et l'AICPA (American Institute of CPA) donne des lignes directrices pour encourager les développeurs de progiciels de gestion intégrés à incorporer au système les mécanismes automatiques d'extraction de données.

L'ensemble de compétences des auditeurs reste également un problème. On demande aux auditeurs de faire les choses d'une manière différente par rapport à avant. Au lieu de choisir des échantillons, ils doivent savoir comment interpréter des quantités importantes de données. Et la présence d'un élément inhabituel peut signifier qu'il y en a des milliers. Les auditeurs possèdent-ils les compétences pour gérer cela ? Il est très compliqué de former tous les auditeurs à quelque chose de relativement nouveau.  

Vous voulez en savoir plus sur l'analyse de données ? Envoyez-nous un courriel à l'adresse connect@caseware.com pour vous abonner à notre lettre d'informations mensuelle (proposée en anglais seulement).

 

À propos d'Anu Sood :

Anu Sood est la directrice des produits et du marketing d'entreprise de CaseWare Analytics et elle est responsable de la stratégie marketing mondiale de la Société. Avant d'entrer à CaseWare Analytics, Anu a occupé divers postes de l'industrie de la haute technologie, où elle a par exemple rédigé des logiciels pour les phonocapteurs ou lancé un nouveau service mondial de communication par satellite. Anu possède une longue expérience en marketing stratégique, en communication d'entreprise, en génération de la demande, en marketing de contenu, en gestion de produit, en marketing produit et en développement de technologie. 

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