Données volumineuses et audit

20 Septembre, 2017

Ces dernières années, les données volumineuses sont devenues un phénomène et ont permis aux organisations de modifier le cours de leurs affaires grâce à l'abondance, à la qualité et à la vitesse de l'information. Ce changement a également eu de grandes répercussions sur le secteur de l'audit. Un récent article du CPA Journal examinait comment les données traditionnelles associées aux données volumineuses (structurées ou non) pouvaient changer la manière dont les auditeurs approchaient leur travail. Voici quelques scénarios :

  • Plutôt que de se fier à un échantillon, les auditeurs peuvent examiner l'ensemble des données des comptes clients Le volume élevé de données permet aussi de les stratifier par variables (comme le montant, l'heure et l'emplacement des opérations) afin de trouver des modèles ou des exceptions significatifs
  • Le chiffre d'affaires peut être lié aux appels commerciaux afin d'obtenir un aperçu complet des activités des ventes
  • La surveillance vidéo est combinée aux données de l'inventaire pour obtenir des éléments probants
  • Les données GPS peuvent être combinées aux documents d'expédition habituels afin de vérifier les renseignements sur l'expédition

Voici d'autres exemples :

L'utilisation des données volumineuses dans les audits suscite aussi de nombreux problèmes, comme les suivants :

  • Savoir quelles données sont à disposition et comment les utiliser
  • Accéder à des données qui peuvent être considérées comme délicates
  • Associer des données de différents systèmes en un seul aux fins d'analyse
  • Apprendre à combiner des données structurées (p. ex., les opérations) avec des données non structurées (p. ex., des courriels)

Mais les données volumineuses offrent également de nombreuses possibilités à l'audit, par exemple :

  • Des éléments probants de qualité élevée
  • Des renseignements pertinents sur les entreprises
  • La possibilité de détecter la fraude et les risques opérationnels d'entreprise

Les données volumineuses offrent également des possibilités aux auditeurs qui possèdent de bonnes compétences techniques en analyse de données, un esprit analytique et la capacité à concevoir leurs propres programmes d'audit. Elles sont également une aubaine pour les équipes d'audit interne qui ont une connaissance approfondie de l'entreprise, de ses données et de la manière dont elles fonctionnent ou sont corrélées.  

Pour découvrir des faits intéressants sur les données derrière l'analyse en audit, consultez notre infographie sur le sujet (proposée en anglais seulement) :

The Data Behind Audit Analytics (les données derrière l'analyse en audit) de CaseWare Analytics
 

À propos d'Alain Soublière :

Alain Soublière travaille depuis de nombreuses années dans le domaine des logiciels d'audit informatique. Il a longtemps fait partie de la haute direction à titre de chef de produit IDEA avant de devenir directeur de la stratégie de produit à CaseWare Analytics, puis plus récemment directeur principal de la stratégie produit.   

Se connecter :    Alain Soublière

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