Gestión de la calidad de los datos

El acceso a datos de buena calidad ahorra tiempo y recursos

Gestión de la calidad de los datos
Capacidades
Analítica

Calidad de los datos

Dado que "la información mundial se duplica cada dos años" [1] , los datos han superado a la intuición como la ventaja clave para impulsar el crecimiento del negocio y aumentar la participación en el mercado. Varias fuentes indican que un gran porcentaje de los sistemas críticos para la misión, como ERP, CRM y almacenes de datos, no producen valor pleno debido a datos erróneos.

Los grandes volúmenes de datos pueden aumentar la probabilidad de datos "sucios" o de mala calidad, que pueden afectar a su negocio. Los datos incompletos e incoherentes, por ejemplo, contar con datos incorrectos sobre clientes, productos y situación financiera, pueden generar problemas, como envíos masivos con fines de marketing duplicados, facturas impagadas, clientes mal identificados y pagos duplicados. Potencialmente, esto puede derivar en la pérdida de ingresos, operaciones estancadas y menoscabo de la credibilidad.

Módulo de calidad de los datos CaseWare™ Analytics (DQM)

CaseWare Analytics DQM ayuda a las empresas a gestionar de forma eficaz los datos mediante la automatización de los procesos de calidad de los datos, asegurando que todos sean fieles y completos. La solución ayuda a las organizaciones a incorporar la calidad de los datos directamente en sus operaciones para servir a un bien mayor, como el seguimiento de los controles de los procesos de negocio esenciales.

La solución trabaja para transformar los datos de todas las fuentes en cuatro etapas:Trazado de perfiles, análisis, correspondencia y limpieza Después de transformar los datos, CaseWare Analytics DQM garantiza la calidad de datos en curso mediante la supervisión permanente de datos nuevos y existentes, y mediante el empleo de sistemas de detección temprana. CaseWare Analytics DQM también permite un enfoque de colaboración para la calidad de datos, alertando a varias personas dentro de su organización en cuanto a problemas de calidad, de modo que se puedan tomar medidas correctivas.

Ventajas de la solución

  • Alta calidad y datos coherentes

Con datos siempre confiables, el análisis de datos puede proporcionar profundos conocimientos para ayudar a prevenir la pérdida de ingresos y mejorar las operaciones comerciales.

  • Panorama preciso de las operaciones

Asegúrese de contar con datos fiables, coherentes y oportunos que proporcionan una verdadera instantánea de su negocio en todos los momentos. Esto ayuda a mejorar la toma de decisiones y lograr un mayor potencial de ingresos.

Descargar PDF

 

[1] IDC 2011 Digital Universe Study

 

Trazado del perfil de los datos

Obtenga una visión completa de la exactitud de los datos mediante la evaluación y validación de los datos con los estándares de datos aprobados.

Limpieza de datos

Limpie los datos mediante la estandarización, identificación y eliminación de duplicados, validación de domicilios y codificación geográfica para prevenir errores de facturación, pagos o inventarios. Los datos se verifican en función de las reglas que usted estableció y se corrigen en consecuencia.

  • La estandarización corrige los datos ingresados de manera incompatible o datos sin estructura.
  • La identificación y eliminación de duplicados consiste en purgar los registros duplicados para crear una única instancia de los datos pertinentes.
  • La validación de domicilios automáticamente encuentra los códigos postales de Canadá, EE. UU. y más de 240 países.
  • La codificación geográfica señala la ubicación geográfica exacta de un cliente o producto en la base de datos.

Supervisión continua

El control programado y automatizado de los datos ayuda a mantener su calidad, evitar futuros errores y mejorar los procesos de recolección de datos que pueden ser útiles para reducir los datos "sucios" en su sistema.

Flujo de trabajo integrado para rectificaciones

Una vez que se identifica un problema relacionado con la calidad de los datos, automáticamente se envían alertas (equipadas con las pautas de resolución) a la parte interesada de la empresa que pueda resolverlo. El motor de flujo de trabajo es totalmente configurable y se traducirá en un proceso simplificado que incluye múltiples niveles de escalamiento, el establecimiento de plazos, etc.

 

Comparación cruzada de datos de varios orígenes

  • Compare de forma cruzada datos de varios orígenes que comparten las entidades comunes (clientes, proveedores, etc.).
  • Identifique, una o fusione las entradas relacionadas.
  • Consolide los datos para identificar correctamente a un cliente que se ingresa en la base de datos varias veces.
  • Agrupe datos similares procedentes de múltiples fuentes sobre una persona, familia, hogar o empresa.

Precisión de los datos

  • Precisión de los datos
  • Estandarice prefijos de nombre, incluso tratamientos honoríficos, títulos profesionales y saludos.
  • Asigne el género a los nombres a través de la asignación probabilística de género.
  • Agregue archivos de nombres personalizados para las diferencias culturales de nombres y alias conocidos.
  • Busque códigos postales de los EE. UU., Canadá y más de 240 países de forma automática.
  • Identifique partes del nombre y el domicilio en direcciones no estándar.

Limpieza de datos

  • Estandarice los datos introducidos de manera incompatible, incorrectamente asignados a un campo o sin estructura.
  • Cree registros únicos para evitar errores.
  • Purgue los registros duplicados.